前言
近期公司在做一款可用性监测产品,需要把代码部署到多个地域。由于仅仅涉及到网络请求与数据上报,直接在不同地域购买服务器显得有些小题大做,也不利于成本控制。最后选用阿里云的函数计算(FC)与腾讯云的无服务器云函数(SCF)产品。
问题
刚开始只有几个节点,还能勉强手动上传代码包解决。但随着节点数量越来越多,代码稍微改动,都要重复上传几十次代码包,这样一来工作量就非常大了,而且特别耗时间。
解决
公司代码托管使用Coding企业版,决定使用里面的持续集成功能去搞定。
整体思路是先把代码包压缩,代码测试完毕后,读取目录下存有节点信息的json文件,并调用腾讯云与阿里云的API上传代码包。
部署、测试代码语言使用Node.js。
编写节点信息
node.json
在阿里云中比腾讯云多出一个“服务”,由于我在阿里云上部署的代码,服务与函数名称是相同的,故这里只使用了funcname,如果你的实际情况和我不同,则需要稍作修改。
{
"node1": {
"type": "qcloud", //平台类型
"region": "ap-guangzhou", //地域名称
"funcname": "node-ap-guangzhou" //函数名称
},
"node2": {
"type": "aliyun", //平台类型
"region": "us-east-1", //地域名称
"funcname": "node-us-east-1" //服务/函数名称
}
......
}
编写测试代码
test.js
这里只做了简单的测试验证,只验证节点信息配置文件node.json是否配置正确。之所以没有对代码运行验证,因为我的项目中提交到dev分支时已经运行过测试脚本。
const fs = require('fs');
fs.readFile('node.json', 'utf-8', function(err, data) {
if (err) throw new Error("Could not load node.json");
data = JSON.parse(data);
for(var key in data){
if (!data[key]['type'] || !data[key]['region'] || !data[key]['funcname']) throw new SyntaxError("节点配置测试错误. " + key);
}
});
编写部署代码
deploy.js
const tencentcloud = require("tencentcloud-sdk-nodejs");
const FCClient = require('@alicloud/fc2');
const fs = require('fs');
const QCloudCerd = tencentcloud.common.Credential;
let qcloudcerd = new QCloudCerd(process.env.qcloud_secretId, process.env.qcloud_secretKey);
const ScfClient = tencentcloud.scf.v20180416.Client;
const ScfModel = tencentcloud.scf.v20180416.Models;
fs.readFile('node.json', 'utf-8', function(err, data) {
if (err) throw new Error("Error reading node.json.");
data = JSON.parse(data);
for(var key in data){
switch(data[key]['type']){
case 'qcloud':
console.log("节点 " + key + " 部署开始。");
var scfclient = new ScfClient(qcloudcerd, data[key]['region']);
let req = new ScfModel.UpdateFunctionCodeRequest();
let parameter = {
FunctionName: data[key]['funcname'],
Handler: 'index.handler',
ZipFile: fs.readFileSync('code.zip', 'base64')
};
req.from_json_string(JSON.stringify(parameter));
scfclient.UpdateFunctionCode(req, function(err, response) {
if (err) {
console.log(err);
return;
}
console.log("节点 " + key + " 部署完成。");
});
break;
case 'aliyun':
console.log("节点 " + key + " 部署开始。");
var fcclient = new FCClient(process.env.aliyun_accountId, {
accessKeyID: process.env.aliyun_secretId,
accessKeySecret: process.env.aliyun_secretKey,
region: data[key]['region']
});
fcclient.updateFunction(data[key]['funcname'], data[key]['funcname'], {
code: {
zipFile: fs.readFileSync('code.zip', 'base64')
}
});
console.log("节点 " + key + " 部署完成。");
break;
default:
console.log("未知操作!" + key);
break;
}
}
});
编写Jenkinsfile
pipeline {
agent any
stages {
stage('检出') {
steps {
sh 'ci-init'
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: env.GIT_BUILD_REF]], userRemoteConfigs: [[url: env.GIT_REPO_URL]]])
}
}
stage('构建') {
steps {
echo '构建中...'
sh 'npm install cos-nodejs-sdk-v5 --save'
sh 'npm install tencentcloud-sdk-nodejs --save'
sh 'npm install @alicloud/fc2 --save'
sh 'rm -f code.zip'
sh 'zip -r code.zip * -x "node_modules*"'
echo '构建完成.'
}
}
stage('测试') {
steps {
echo '单元测试中...'
sh 'node test.js'
echo '单元测试完成.'
}
}
stage('部署') {
steps {
echo '部署中...'
sh 'node deploy.js'
echo '部署完成'
}
}
}
}
新增持续集成
见图
设置环境变量
关于这些信息如何获取,请另行参照相关文档。
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